启信宝

启信宝是一款快速精准的企业信息查询工具，为各界人士提供丰富详尽的企业信息检索，尤其能帮助金融从业者、法务人士、投资人、媒体记者、销售与管理等专业、商务人士提供全面、客观、权威的工商、投资、司法拍卖、资质、许可、处罚等企业信息，是各界商务人士必备的企业征信利器。软件从全国企业信用信息公示系统、中国法院裁判文书网、中国执行信息公开网等100家网站提取官方数据，所有数据由国家公开发布在网络上，按照关键字查询、股东/法人名查询 、经营范围查询、失信人查询及高级检索查询五种方式，为用户提供搜索查询功能。可查询的信息主要包括企业的工商信息、法院判决信息、关联企业信息、失信信息、司法拍卖信息、招聘信息和企业评价信息等内容，用户可通过企业名称、人名、品牌、联系方式、网址、专利等企业信息关键字或者组合关键字多维度锁定目标企业，借此以便用户全方位获取企业工商信息、变更记录、对外投资、企业年报、法院公告、法院判决、失信信息、被执行人、司法拍卖、经营异常、公司新闻、招聘信息、专利信息、商标信息、著作权、软件著作权、域名信息、企业链图、信用报告、公司评价 等信息，提供企业全景服务数据，并可实时监控企业的任何信息变更，并通过邮件或短信推送。此外，软件建立于启信宝强大的数据挖掘技术之上，在输入企业名称或个人姓名后，多维度深度剖析人与人、人与企业、企业与企业间的关联关系。

软件功能

一、查询企业
通过企业名称、人名、品牌、联系方式、网址、专利等企业信息关键字或者组合关键字多维度锁定目标企业。
以便用户全方位获取企业工商信息、变更记录、对外投资、企业年报、法院公告、法院判决、失信信息、被执行人、司法拍卖、经营异常、公司新闻、招聘信息、专利信息、商标信息、著作权、软件著作权、域名信息、企业链图、信用报告、公司评价等信息，提供企业全景服务数据。
二、族谱查询
启信宝推出独家的企业链图及企业族谱。其中企业链图一张图展示企业全貌，是对企业相关信息的一次性全面解剖图示，它包括股东、高管、对外投资、法院判决、法院公告、历史股东及疑似关系等7个方面。而关联族谱向上可逐级展示一级、二级、三级、四级……一直追溯至国务院、国企、自然人、上市公司等实际控制人，向下可层层延伸，级级深挖子公司。
三、监控信息变更
实时监控企业的任何信息变更，并通过邮件或短信推送
四、找关系
建立于启信宝强大的数据挖掘技术之上，在输入企业名称或个人姓名后，多维度深度剖析人与人、人与企业、企业与企业间的关联关系。
五、查股权结构
企业股权结构功能，层层展示企业股权结构，找到企业疑似实际控制人。其中包括疑似实际股权控制路线；疑似实际控制人；每一层级的股东及其股比、认缴金额
六、查上市公司
全面查询上市公司相关信息，在原有24宫格信息的基础上，还包括财务信息、企业公告、关联个股、公司大事
七、报告下载
提供公司董监高对外投资及任职报告下载，此报告内容具体包括董监高基本信息、担任法定代表人的企业信息、对外投资企业信息、在外任职企业信息等。
企业增值报告是在基础版的前提上，又增加了股东及出资信息（含出资比例）；企业对外投资信息（含出资比例）；法定代表人相关信息：法定代表人对外投资（含出资比例）、法定代表人在外任职；阿里欠款、清算信息等。
提供企业信用报告的下载，其中包括：基本 工商信息、诉讼风险信息、知识产权、企业年报及经营异常等信息。
八、企业评论
点击“公司评价”，洞察他人眼中的企业见解，与千万用户在线交流。

企业信用等级评定

判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。
1968年奥特曼(Altman)率先将判别分析法应用于财务分析、公司破产及信用风险的分析，建立了如下著名的线性判别分析模 ：
Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3 +0.006X4+0.999X5,
其中，X1为流动资金/总资产，X2为留存收益/总资产，X3为息税的收益/总资产，X4为股权市值/总负债账面值，X5为销售收入/总资产。临界值为2.675，如果z小于临界值，借款人被划入违约组，信用级别较低；反之被划入正常组，信用级别较高。当分值在1.81和2.99之间时，Altman发现判断失误较大，该重复区域为灰色区域。
以Z模型为代表的线性判别分析模型虽然很适用于信用评级，但这种方法存在一定问题：(1)限制条件过于严格，如要求样本数据服从多元正态分布，协方差矩阵相同等；(2)模型主要考虑的是财务因素，没有考虑行业特征、企业规模、管理水平等非财务因素的影响；(2)模型以历史数据为基础，对未来发展的预测不够。
一、综合评判法
综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。
从信用评级本身的属性来看，企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题，因此，综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级，从而使评级结果更科学、更准确。
二、人工神经网络法
所谓的人工神经网络，就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，简称神经网络，简写为ANN(Artificial Neural Network)。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息(如图1) 不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的最后结果，并将结果输出。
与传统的统计方法相比，人工神经网络具有以下特点：(1)具有自我组织与学习的能力 ；(2)可以描述输入资料中变量间的非线性关系；(3)可以依据样本和环境的变化进行动态的调整 由于企业各项财务指标与信用风险之间往往存在着非线性关系。因此人工神经网络比较适用于企业的信用评价。
三、模糊分析法
传统的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性；人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。
同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。
但是，学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑，因为：首先，模糊逻辑缺乏学习能力，应用上受到一定的限制。其次，模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二，模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上，很难对此逻辑系统的正确性加以验证。
四、企业信用评级法
企业信用评级法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究，经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累，最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系，并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法通过对国际上先进的企业信用评级理论、企业信用评级思想、企业信用评级模型以及企业信用评级方法的研究，经过多年的不断探索、研究、实践、创新和积累，最终总结出一套符合中国经济环境且适用于中国中小企业的信用评级体系，并建立了完备的企业信用评级数据库、业内领先的企业信用评级模型以及科学的企业信用评级方法。企业信用网就是通过利用现代互联网信息技术手段，来充分把握各个行业发展脉搏，从而保证了企业信用评级结果的准确性、及时性，提高了中国企业信用评级行业的技术水平

软件特点

1、企业信息查询，轻松告别度娘，股东、高管、工商、变更一键知晓
2、信誉信用查询，黑名单实时更新征信信息，失信老赖从此无处遁形
3、帮助商务对接，把握竞业发展动态，快速查询上下游合作企业信息
4、高效商业监控，公开企业资信状态，使对外投资和向外借贷更透明
5、专业人群支持，免费为法务人士、记者、销售等提供企业信用信息报告
6、跨界延伸服务，提供目标查询企业全面的招聘信息和人事背调查询

更新日志

【优化】优化了一些细节。
1、启信宝，AI商业调查工具；
2、启信宝，让商业更真实。